智能革命一定是发端于领先企业，哪些企业会扛起“+人工智能”大旗？
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造奇新媒体导读
近日，中国人工智能学会联合罗兰贝格发布《中国人工智能创新应用白皮书》，报告分为5个部分，1人工智能发展背景介绍；2人工智能商业应用现状；3人工智能产业应用场景案例举例；4企业该如何借力人工智能；5附录。
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另，[造奇智能]将在本周推出人工智能专题，深入探讨企业如何把握人工智能。
文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察
[造奇智能]算是最早介入人工智能领域挖掘和报道的产业新媒体，而且及时推出了人工智能2.0的最近进展。作为产业新媒体应该天然的与先进科技（新一代信息技术、数字技术、智能技术等）保持着敏感与跟踪。如今，人工智能已经不仅成为科技界和投资界的公共话题，而且各个垂直行业都在密切关注此领域技术进展及应用动向。
来源：《中国人工智能创新应用白皮书》
这张图显示了人工智能60年来的发展曲线，当下的热潮其实从2010年（也有很多专家称是2012年）以来的第三波上升期。
人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如谷歌大脑、百度Apollo等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行卡位。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于数据标注和应用场景、商业模式实现等。
作为拥有大量数据和应用场景的互联网公司（技术型公司），以及前沿性企业来讲，如何把握人工智能的机遇，已经不是问题了。比如苹果、亚马逊、英特尔及国内的BAT，已经将人工智能技术深深嵌入到自己企业推出的新产品中，甚至人工智能（机器学习、深度学习等）从一开始就是在自有业务产品或平台中“生产出来的”。
但是在众多垂直性的传统企业来讲，无论从组织结构基础、数据基础、人才及应用基础，差异非常大，应用成熟度参差不齐。如下图：
来源：《中国人工智能创新应用白皮书》
从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟。从价值创造的角度来讲，不仅在感知、认知及执行方面具有定性的价值，而且能测算出具体可量化的产业价值，如罗兰贝格测出人工智能将为金融行业带来6000亿人民币的降本增益效益，汽车行业5000亿，医疗行业4000亿，零售行业4200亿元。
来源：《中国人工智能创新应用白皮书》
而对于绝大多数传统工业企业虽然也听到了人工智能的风声，但方向捉摸不定。企业有没有有足够的数据资源储备？从哪个切入点入手？能否找到可靠的人工智能人才？他们懂技术，但能懂我们行业吗？
对于这一幕景象，是不是也似曾相识？
当信息化大潮来袭，工业界提出工业化与信息化相融合的策略，并随着信息技术的进步，口号也从“两化融合”走向“两化深度融合”。当互联网拉近人与人、人与信息、商品的距离，并提高了流转效率，作为工业与制造领域的领导者，担当“制造业+互联网”，越靠近To C的制造企业率先感受到了这股激流。
而如今人工智能技术随着商业化进程和应用场景的落地，哪些企业扛起“制造业+人工智能”的大旗吗？
“智能革命一定是发端于领先学科和领先企业的，短期内会拉大企业之间的差距。但人工只嗯呢该方面是公开的，便于学习，如果企业努力，就可以习得。在这个过程中，我们认为传统企业尤其需要人工智能领域的专业人士来引导。”——《智能革命》一书中这样认为。
为此，我们近期推出“人工智能战略”系列文章，重点介绍行业领军人物和前沿企业对待人工智能的认知与行动，供企业家和管理者深入了解这些人物和企业背后的思考。我们不能提供人工智能如何与贵公司、行业结合的切入点和路径，这一点需要由各位深耕垂直行业的企业家和管理者来把握，因为，没有人比你们更懂得这个行业的痛处了。
先进技术从孕育、萌芽到应用，再到大规模推广，都具有较长的历史周期。当然，也有些技术在当时看似“先进”，却中途夭折，无法扎根于生产生活中。
历史上，曾经出现以蒸汽机和电力使用为标志的第一次工业革命和第二次工业革命，都是由技术革命引发工业（产业）效率提升和变迁的。但在黎明之前的黑暗时期，即使先进的工具都会遭到各种利益群体的攻击。
以电力为例，电力是一种无限流动的普适能源，正如今天的互联网是一种流动的，让用户随时可以接入的基础资源。当电气流向千万企业，很多企业主动寻求升级，但也困难重重。一百年前的店里系统十分复杂，需要在直流电、交流电，不同的电压、不同水平的可靠性、不同的电力接口以及价格之间做出合理的选择。
针对电力技术在工业企业的应用，电力的存在，改变了工厂内布置布线、购买电力设备、改造原有设备，甚至改造公司业务流程，如点灯使得夜班成为标准。同时，在组织架构和人事安排上，需要为之做出一些调整。
在《智能革命》书中提到，
“当时许多公司聘请了电力副总裁（VP of Electricity）帮助组织改革工作，以保证公司内的每个职能部门在自己的工作目标或产品上考虑电的存在。”在职责上，首席电力管要发掘各种电气产品究竟能为公司带来哪些方面的价值，他的视线不能局限于作为能源的店里，还要渐渐升级到对电子产品的跟踪与使用。
在信息化及互联网时代，当下很多企业从设立IT部门，到CTO（首席技术官）、CIO（首席信息官）甚至CDO（首席数据官）。
随着人工智能技术在产业趋势和企业发展中的地位的重要性增加，每个企业会需要一个CAO（Chief AI Office）首席人工智能官吗？
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